SISYPHE
Enseignement et formation

L'équipe participe aux enseignements de magistère de physique de l'ÉNS de Lyon. Des cours de traitement du signal sont proposés aux niveaux L3, M1 et M2, qui vont d'une introduction au traitement du signal pour des physiciens à des techniques plus avancées.
Une introduction au traitement du signal et aux analyses statistiques (traitement des erreurs) est enseignée pour la préparation à l'Agrégation de Physique.

Les différents enseignements en traitement du signal au département de physique de l'ENS de Lyon

Cours de L3 : introduction au traitement du signal, L. Chevillard, S. Roux.
Ce cours de 20h recouvre une introduction au traitement du signal et est complété par des TP sur le sujet.
Cours de M1 : traitement du signal, N. Pustelnik, P. Borgnat.
Ce cours (36h de cours-TD) donne des bases avancées en traitement du signal et s'intéresse plus particulièrement à un ensemble de techniques modernes de traitement du signal.
Consulter une présentation du cours.
Cours pour l'Agrégation de Physique : analyse statistique des données, traitement du signal, S. Roux.
Cet enseignement de 10h ou 12h recouvre les principes de base d'analyse statistique des données (estimateurs, calcul des erreurs, régressions linéaires et tests d'hypothèse) et de traitement du signal (analyse spectrale, théorie de l'échantillonnage, modulation et démodulation).
Cours de M2 : "Data first", ou comment piloter l'analyse par les données , P. Flandrin,
Cours du semestre 4 du Master 2 - Physique, concepts et applications.
M2 de Systèmes Complexes : Usage du hasard en sciences P. Borgnat (responsable), P. Flandrin,
Ce cours de 2nd trimestre (16h) du parcours Master 2 - Systèmes complexes est enseigné conjointement avec Nicolas Schabanel et Olivier Gandrillon. Il présente quelques applications du hasard dans les domaines informatiques, de traitement du signal et des images, de physique et en biologie.
M2 de Systèmes Complexes : Outils d'analyse de données P. Abry, P. Flandrin, Cet enseignement de 24h du 1er trimestre présentera les bases du traitement du signal et des statistiques pour l'analyse de données.
Quelques supports de cours et modalité de l'Exam 2009

Quelques cours donnés les années précédentes

Cours de M2 : Invariance d'échelle et entropie statistique en physique

M2 de Systèmes Complexes : Méthodes de Traitement de données, P. Borgnat (responsable), P. Flandrin, C. Robardet.
Ce cours de 2nd trimestre (16h) présentera des techniques récentes de traitement de signaux et de données : cadre de l'analyqse exploratoire de données; introduction aux problèmes inverses ; méthodes de réduction de dimension (ACP) ; ckassification (K-means, SVM) ; analyse spectrale de graphes (HITS, PageRank) ; représentations temps-fréquence et temps-échelle (transformées en ondelettes, EMD) ; utilisation pour la compression des signaux ; compressed sensing.
Les modalités des examens sont expliquées ici : Exam 2010, Exam 2009.
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Cours de M2 : processus stochastiques, P. Abry, P. Borgnat, Ph. Ciuciu. Dans ce cours (22h de cours + 12h de TD), on s'intéresse aux processus stochastiques stationnaires ou non et/ou invariants d'échelle : représentations aléatoires stationnaires et non stationnaires, lois d'échelles, multifractales et ondelettes, introduction aux problèmes inverses pour les signaux et les images aléatoires.
Consulter la présentation du cours 2006/2007.

L'équipe propose régulièrement des stages en laboratoire et des sujets de thèse autour des problématiques de l'équipe. Merci de nous contacter à ce sujet via les coordonnées de l'annuaire.